В ГосНИОРХе прошел конкурс молодых ученых на лучшую научно-исследовательскую работу

Для развития научной деятельности и стимулирование инновационной деятельности молодых ученых и специалистов ФГБНУ «ГосНИОРХ» организовал конкурс, в котором молодые специалисты головного института и его отделений представили свои работы

В ФГБНУ «ГосНИОРХ» состоялся конкурс молодых ученых на лучшую научно-исследовательскую работу. Цель конкурса – развитие научной и стимулирование инновационной деятельности молодых ученых и специалистов ФГБНУ «ГосНИОРХ». На конкурс было представлено 13 работ молодых специалистов центрального института и отделений ГосНИОРХ. В результате конкурсная комиссия для участия в финале отобрало 10 работ, авторы которых были приглашены в Санкт-Петербург для представления результатов научно-исследовательских работ.

Ряд докладов было представлено в режиме on-line, что существенно увеличило число слушателей. Работы конкурсантов оценивала комиссия, в которую вошли ведущие ученые ГосНИОРХ – д.б.н., проф. Ирина Остроумова, д.б.н., проф. Герольд Руденко, к.б.н. Сергей Титов, к.б.н. Александр Шурухин.

Конкурсная комиссия отметила, что работы конкурсантов представляют научный интерес, что свидетельствует о перспективности выбранных молодыми учеными направлений исследований.

Все конкурсанты получили сертификаты участников, а победители – дипломы и денежные премии.

Лучшими работами признаны:

1 место – «Отработка звеньев технологического цикла выращивания молоди нельмы в индустриальных условиях» (Анатолий Лютиков, лаборатория аквакультуры и воспроизводства ценных видов рыб, ГосНИОРХ).

Научно-исследовательский проект посвящен актуальному вопросу искусственного воспроизводства такого ценного представителя ихтиофауны как кубенская нельма, естественная популяция которой находится в критическом состоянии и занесена в Красную Книгу РФ. В сложившейся ситуации единственным надежным источником увеличения запасов нельмы является аквакультура. Попытки искусственного воспроизводства нельмы проводились с 50-х годов прошлого века, но все они были направлены на прудовое выращивание, а также использование озер-питомников, в то время как в настоящем проекте предлагается провести исследования в условиях индустриального рыбоводного предприятия с применением искусственных кормов. На данный момент, как в отечественной, так и зарубежной рыбоводной практике подобный опыт отсутствует.

К настоящему времени Александром Лютиковым уже проведены исследования в области инкубации икры при различных температурных и световых условиях, что позволило увеличить выживаемость и повысить рыбоводное качество предличинок и личинок нельмы. Работы, связанные с выращиванием молоди в различных условиях позволили подобрать оптимальные температурные и световые режимы для роста рыб, а также наиболее подходящие для этого вида плотности посадки и режимы кормления.

2 место – «Фауна и экология хирономид (Diptera, Chironomidae) бассейна реки Камы» (Иван Поздеев, Пермское отделение)

Проведено исследование видового состава комаров-звонцов и определена их роль в структуре биоценозов водоёмов и водотоков бассейна реки Камы (территории Пермского края, Республик Башкортостан и Удмуртии, Кировской области).

Иваном Поздеевым впервые установлены видовой состав комаров-звонцов ряда водотоков и водоёмов бассейна реки Камы (территории Пермского края, Республик Башкортостан и Удмуртии, Кировской области).

Видовой состав комаров-звонцов водных объектов определялся по трём стадиям развития (личинки, куколки, имаго); были установлены закономерности формирования видового разнообразия водных биоценозов, сезонной ход динамики численности и биомассы зообентоса в ритрали, а также значение хирономид и их стадий в структуре биоценозов рек и пойменных озёр изучаемого региона. Рассчитана продукция массовых видов комаров-звонцов.

Установлена роль хирономид в питании отдельных видов рыб-полифагов (хариус, быстрянка), выявлена суточная и сезонная динамики дрифта хирономид в условиях потамали.

3 место – «Молекулярно-генетический анализ, генетическая структура и идентификация естественных популяций и искусственных стад стерляди (Acipenser ruthenus Linnaeus)» (Лидия Комарова, Пермское отделение).

Работа посвящена актуальной проблеме изучения генетического разнообразия естественных популяций и искусственных стад стерляди Пермского края и прилегающих территорий. Актуальность работы продиктована частым использованием стерляди для выпуска в естественные водоемы с целью компенсации ущерба, нанесенного водным биоресурсам хозяйственной деятельностью человека.

Новизна подхода, который использован в данной работе, заключается в направленности на изучение стерляди на уровне популяций и искусственно разводимых стад. В изученных популяциях и стадах стерляди определены основные показатели генетического разнообразия, показатели генетической структуры и дифференциации изученных популяций и стад. Установлено, что основные показатели генетического разнообразия выше у искусственных стад, чем у естественных популяций. На основании полученных данных построена дендрограмма генетического сходства изученных популяций и стад. Для популяций и стад стерляди выявлены родовые маркеры – характерные для рода Acipenser. видовые маркеры – характерные для вида A. ruthenus и уникальные маркеры – характерные для особей одной из изученных популяций A. ruthenus.

Специальная премия «За внедрение новых технологий в научные исследования» – Программный комплекс сопровождения ихтиологических исследований – Fishery Stock» (Валентин Безматерных, Пермское отделение)

Программный комплекс сопровождения ихтиологических исследований «Fishery Stock» позволяет выполнять довольно широкий круг задач. В первую очередь, унификация представления первичных данных, получаемых в полевых условиях. Обработка форматированных данных производится с использованием приложения «Fish Explorer».

На сегодня функционал приложения позволяет:

– контролировать и оперативно корректировать введенные данные с помощью поиска артефактов, отражающего такие недостатки данных как недостаточность сведений о рыболовном усилии, возможные ошибки взвешивания, измерения длины или определения возраста с помощью регрессионного анализа;

– формировать отчеты о примененном рыболовном усилии, размере и составе исследуемой выборки, селективных свойствах класса орудий, биологических особенностях вида, среднем, взвешенном по усилию, видовом составе сообщества, размере и составе учтенного запаса, рассчитанного методом прямой экстраполяции, в т. ч. выполненные в полуавтоматическом режиме для всех видов исследованной выборки.

Разработанный комплекс позволяет получить желаемый результат, не тратя время на рутинные операции в стандартных табличных процессорах, что существенно ускоряет процесс обработки и анализа данных.